聚焦工业数据特性优化模型，让 AI 更懂生产场景，降低行业适配成本

该论文提出基于多模态基础模型的工业异常检测框架
PB-IAD，通过视觉与语义特征融合，在复杂工业生产环境中实现对设备异常的高鲁棒性识别。研究验证了大模型在工业视觉任务中的迁移与自适应能力，对 GSmart 的多模态模型研发（如矿山、港口复杂场景识别）具有高度参考价值。