AI 自训练平台持续迭代

该论文系统性回顾了边缘AI的主流架构与应用案例,从硬件层(NPU/GPU加速)、软件层(推理优化框架)到应用层(视频分析、智慧制造)进行了深入分析。对 GSmart 的“智矿AI宝”与“门机AI辅助驾驶系统”等边缘计算设备的架构优化和算力部署策略具有直接参考意义。