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工业智能核心研发

北京工智（GSmart）专注于工业垂直场景的人工智能核心技术研究，以大模型、知识蒸馏、自训练平台为三大支撑方向，为产品功能迭代与行业方案落地提供底层技术驱动力

多领域研发方向

工业大模型研发

• 打造垂直场景专用轻量化大模型，突破通用大模型“数据少、精度低、部署难”的痛点
• 实现设备状态预判、作业流程优化等核心能力高效输出
• 覆盖工业制造行业，平均准确率≥90%

知识蒸馏技术优化

• 将复杂大模型的核心能力迁移至轻量化小模型，边缘端实时适配，解決“算力有限、能耗敏感”等问题
• 蒸馏后模型体积缩减 70%，推理速度提升50%，保持≥90% 精度

AI 自训练平台选代

• “数据清洗一标注辅助一模型调参一效果评估”全流程AI工具自动化
• 少量场景数据即可生成专属模型全新算法训练周期仅需4-8周
• 兼容国产CPU/GPU/NPU，高质量满足项目信创要求

多场景研究内容

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摘要：GSmart 聚焦工业智能核心技术研究，从多模态感知、边缘计算到自学习模型，不断探索人工智能在港口、矿山、制造业等场景中的创新应用。以下为我们精选的前沿研究成果与行业洞察。

学术合作 / 技术演进区

GSmart 正与多所高校、研究院所、AI实验室展开合作研究，在工业视觉算法、边缘计算架构与安全AI领域共同推动科研创新落地。
在工业视觉方向，共同研发高精度缺陷检测、智能分拣识别等算法，助力制造业提质增效；在边缘计算领域，联合探索轻量化架构设计与低时延部署方案，破解工业场景实时数据处理难题；安全 AI 层面，携手构建多维度风险识别模型，强化网络与设备安全防护能力。通过资源共享、技术互补，持续推动科研成果向产业应用转化，为相关领域创新发展注入动能。