港区门机作业AI辅驾与防碰撞解决方案

核心痛点:

  • 依赖司机经验:抓斗定位误差大,装卸作业效率低
  • 安全隐患频发:海侧无指挥协同、陆侧人员违规靠近、设备运行存在安全盲区,风险难管控​

方案核心

  • 多视角工业摄像头 + AI 边缘计算终端(港口)+ 深度 AI 视觉算法。
  • 全流程感知:实时识别人员位置、设备运行状态、抓斗 / 吊具与船舶 / 岸桥的空间关系,实现厘米级定位。
  • 实现双重防护:碰撞风险预测 + 异常状态预警(吊具偏移、人员靠近),触发语音提醒、声光报警,联动 PLC 控制

实施路径:

  • 硬件部署:门机吊具安装高精度摄像头与 AI 边缘计算终端
  • 平台对接:接入港口视频感知分析平台,实现数据互通
  • 管控升级:平台集中展示作业状态,支持远程监控与管理

相关产品:AI 边缘计算盒子(港口)、门机作业 AI 辅助驾驶系统、港口视频感知分析平台

海侧未配置指挥员预警
海侧人员未撤离
陆侧人员未进入安全岛预警
陆侧司机违规下车预警
大车行走路径障碍物预警
电缆盘剩余圈数预警
抓斗碰撞预警
门机司机吸烟检测
门机司机打手机检测
舱内人机交叉检测

港区泛安防安全预警场景解决方案

核心痛点:

  • 监管难度大:作业范围广、人机设备交互复杂,传统视频监控 + 人工巡检覆盖不全​
  • 响应滞后:识别慢、有风险盲区、难联动,无法满足 “实时、精确、可控” 的监管要求

方案核心:

  • AI 视觉识别 + 边缘计算技术,多点部署边缘 AI 终端,联动港口视频感知分析平台。
  • 全要素识别:覆盖人员违规进入(穿越运输通道)、车辆异常(叉车超速)、火情、作业状态等关键风险。
  • 全流程闭环:实现 “实时识别 — 分级预警 — 联动处置(声光报警)— 可视追溯”,构建 “一图感知、全域防控” 体系

实施路径:

  • 终端部署:在装卸区、水平运输区、堆场区部署港口 AI 分析计算终端
  • 预警联动:识别风险后触发区域声光报警,报警信息同步至集控中心
  • 统一管控:通过平台实现多区域安防数据整合,支持可视化管理与追溯

相关产品:港口AI分析计算终端、港口视频感知分析平台、声光报警/广播联动模块

人员进入危险区检测
人员未穿戴安全帽检测
人员未穿制服检测
火焰烟雾检测
车辆超速检测
车辆拥堵检测
区域人数超限
货垛有人检测
人机交叉检测