GTraining工业模型训推平台

GTraining零代码 AI 训练与推理引擎

覆盖 “数据-标注-训练-推理-部署” 全链路，低代码操作企业X10 倍AI 开发效率提升，私有化部署保数据安全

产品介绍

产品定位・工业 AI 开发的 “加速器”

GTraining 工业模型训推平台打造专业级低代码/零代码AI 模型全流程训练与推理平台。平台以“智能流程自动化 + 数据安全闭环”为核心理念，覆盖数据采集、标注、训练、调参、评估到部署的完整链路，降低AI 开发门槛。用户无需具备复杂算法背景，即可通过可视化操作快速构建专属模型，让训练变得像“点击运行”一样简单。

GSmart 推理平台是面向工业场景端到端的视频与图像AI 推理平台。支持私有化部署，确保数据与模型安全可控；兼容多种硬件与主流深度学习框架，具备强大的行业适配与扩展能力。通过与推理平台的深度联动，让模型快速从研发到现场，业务数据自动回流优化模型，形成持续进化的工业AI 能力闭环，实现“从模型到现场的一步到位”。

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训推标一体化模式，有效解决传统工业AI项目开发周期长、成本高、适配难等问题，让AI 能力真正成为工业生产力的一部分，助力企业更高效、更安全、更智能的方式完成数智化转型。

央企及国有企业

行业解决方案商

科技类系统集成商

行业科研院

高等院校

核心功能

模型训练

• 一键训练：自动选择模型与参数，启训练任务
• 自动调优：智能搜索最优超参与结构组合
• 分布式调度：多GPU / 多节点协同
• 任务并行：检测、分割、分类多任务并行训练

模型评估

• 实时评估：自动计算精度、召回率等关键指标
• 智能推荐：系统自动选出最优模型版本
• 可视化展示：曲线对比 + 样例结果图 • 报告导出：自动生成评估报告

模型导出

• 一键导出：ONNX / TensorRT
• 轻量优化：自动蒸馏生成边缘可部署模型
• 云边协同：推理节点批量下发 •模型商城：统一管理/调用，与推理端模型商城打通

模型部署

• 支持手动导入和训练平台同步模型
• 支持本地服务器、边缘设备等私有化部署模式

策略和推理

• 可视化配置检测、识别、跟踪、告警任务
• 支持视频流（RTSP）/图像数据实时推理
• 支持告警、追溯、回放、统计看板等

多维度兼容

• 兼容主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）
• 多种硬件设备（GPU/CPU/ 边缘计算），适配不同工业场景硬件环境

产品优势

效率极高

训推一体自动化，省 “数据 – 训练 – 部署” 衔接成本，周期缩 60%+，实现 “模型到现场一步到位“

门槛极低

低代码 / 零代码可视化操作，无复杂算法背景，业务人员可独立开发，降 AI 人才依赖

适配性强

兼容多硬件多框架，预设工业场景模板，快速适配设备检测 / 质量管控 / 安全预警，扩展能力强

应用场景

工业制造：自主训练质检/安全算法

面向工业制造企业，快速构建 AI 质检与安全监测算法体系；导入现场视频 / 图像数据，经自动化标注与智能训练生成契合产线的检测模型，识别产品缺陷、异物混入及人员违规操作；支持模型持续优化与边缘一键部署，实现 “数据 – 训练 – 应用” 全流程闭环，加速智能质检与安全生产体系建设，提升检测效率与运行安全性。

科研机构：模型验证与算法创新平台

为科研院所及高校研究团队提供算法验证与实验平台；支持 TensorFlow、PyTorch 等主流框架，可在安全可控环境中完成数据管理、模型训练、性能评估与多框架对比实验；内置自动调参、实验追踪功能，助力算法创新与结果复现，为科研成果转化提供高效标准化支撑。

央企集团：私有化 AI 能力统一管理

针对大型国央企分支机构场景碎片化、AI 能力重复建设、算法难复制问题；支持内网独立部署，实现集团级 AI 能力统一管理；各分子单位可共享数据、复用模型训练结果，确保数据不出域、算法安全可控；具备多级权限管理与统一运维功能，助力总部集中监管调度，提升研发效率与标准化水平，加速数智化转型及自主创新体系建设

ISV：为客户快速交付模型服务

面向行业软件与系统集成商（ISV），提供灵活模型定制与快速交付能力；利用平台自动化训练与调参功能，基于客户现场数据快速生成专属算法模型，一键部署至客户系统；支持多硬件架构与多场景适配，缩短项目交付周期，降低算法开发成本，助力 ISV 拓展 AI 产品线，提升客户满意度与市场竞争力

企业案例

GTraining 助力某大型制造企业搭建 AI 能力平台，快速构建企业级开发体系

具有广泛生产线和复杂作业场景的制造类央企，在推动智能化升级过程中，缺乏统一的算法开发与管理体系。通过引入GTraining工业模型训推平台，企业搭建起自有的 AI 算法能力平台，实现从数据采集、标注、模型训练到部署的全流程可视化与自动化。各事业部可根据业务需求快速构建专属算法应用，用于生产安全监测、作业行为识别等场景。平台的统一管理与持续优化机制，让企业逐步形成算法自主研发与快速迭代能力，显著提升智能制造体系建设效率。