围绕矿山皮带运输核心环节，构建异物识别、跑偏检测、堆煤堵料预警的一体化方案。

业务痛点

• 皮带机故障造成停机损失高
• 夜间和雨雾天气误报率上升
• 告警数据无法沉淀为运维策略

方案架构

• 多点位摄像与热源数据联合判断
• 异常等级分级并绑定处置SOP
• 构建设备健康画像与月度复盘报表

预期业务指标

• 非计划停机时长降低 20%-35%
• 跑偏故障平均发现时间缩短 50%+
• 运维复盘效率提升 2 倍

实施建议

建议按照“试点验证-流程联动-规模复制”的节奏推进，并将识别准确率、响应时效、闭环率纳入统一验收体系。

常见问题

如何降低夜间误报？

可通过红外补光、区域掩码和时序置信融合策略减少环境干扰。

需要和 PLC 对接吗？

建议对接，便于实现自动停机、降速或广播联动等动作。

项目验收看哪些指标？

建议以识别准确率、误报率、响应时延、停机减少时长作为核心验收项。