驾驶健康预警
融合心率、HRV、呼吸频率等生理信号，提前识别血管类突发健康风险，补足传统 DMS 无法感知健康失能的缺口。
- 非接触式状态感知
- 3-10 分钟提前预警
- 适配长班次高强度驾驶
产品服务
GSmart Sense 驾驶员健康监控系统
首创驾驶健康预警，以健康感知先于风险，重新定义车载主动安全。
Product Positioning
驾驶安全的主动预警系统
GSmart Sense 面向客运、物流、公交、矿区车辆和特种车辆，以 AI 视觉算法与生理信号分析为核心，联合车载硬件与平台系统实现软硬协同。系统不仅识别疲劳、分心等传统 DMS 风险，也能对驾驶员突发健康风险进行提前预警。
健康预警行为识别车端告警平台复盘
3-10 min
突发健康风险提前预警
>=98%
危险行为识别准确率
-40℃~85℃
车规级环境适配
CAN / RS485
车载系统快速集成
Core Capabilities
从健康感知到车队安全闭环
危险行为识别
识别疲劳、分心、抽烟、打电话、离岗、遮挡摄像头等高风险驾驶行为，并在车端即时提醒。
- 疲劳与分心识别
- 抽烟 / 电话 / 离岗检测
- 识别准确率 >=98%
车端与平台联动
预警事件实时上传，支持车机告警、调度平台通知、音视频留存和班次复盘，形成车队安全管理闭环。
- 车端声光 / 语音告警
- 平台事件留存
- 司机 / 车辆 / 班次复盘
Terminal Forms
同一套识别能力，适配不同车载终端
驾驶员健康监控系统可按车辆类型和现场部署方式，配置为摄像头监控终端或车载触控一体机终端。二者共享驾驶员健康预警、DMS 行为识别、车端告警和平台复盘能力，只是硬件形态、交互方式与适用车辆不同。
摄像头健康监控终端
适合客运大巴、物流货车、公交与特种车辆，重点完成非接触健康感知、危险行为识别和车端预警。
车载触控一体机 DMS 终端
面向矿卡、电铲、大型挖掘机等重工业车辆，集计算、显示、识别、通信和调度交互于一体。
Workflow
端侧实时识别，平台统一复盘
系统将驾驶员健康状态、危险行为、车端提醒和平台处置记录连接起来，为车队安全管理提供可追溯的数据闭环。
01
驾驶员状态采集
02
AI 视觉与生理信号分析
03
车端实时告警
04
平台联动与调度处置
05
班次复盘与风险画像
IVT-MT Terminal
车载触控一体机：重型车辆的驾驶管控与调度终端
智能车载触控一体机基于 Intel N100 架构，搭载 Windows 10 工业版系统，支持第三方专业软件预装和调度系统接入。通过内置 DMS 算法与语音、定位、视频系统联动，为重工业设备提供驾驶行为管控、作业安全监测和调度可视化能力。
Intel N100
8 寸触控屏
北斗定位 + 4G
IP65 防护
工业级计算与显示
Intel N100 架构，Windows 10 工业版，8 寸触控屏，集计算、显示、识别与交互于一体。
内置 DMS 智能识别
支持驾驶员身份、疲劳驾驶、抽烟、打电话、分心等行为识别，可与健康预警能力组合使用。
车载通信与外设接入
支持 9-36V 宽电压、COM、USB、千兆网口、北斗定位、4G 通讯、语音播报等车载接口。
调度系统协同
可对接矿区调度、车辆管理和安全监管平台，实现任务分配、状态反馈与远程监管。
Advantages
产品优势
健康风险感知先于行为失控
从单纯驾驶行为监控升级为健康状态与行为风险双通道识别，在驾驶员失能前给出干预窗口。
软硬协同，便于量产集成
提供标准化接口能力，支持 CAN、RS485 等车载协议，便于 Tier1、车载终端厂商和车队平台快速接入。
适配复杂运营环境
面向长途、夜间、高温、低温、粉尘等复杂场景设计，满足客运、物流、矿卡和特种车辆持续运行要求。
Applications
适用场景
客运大巴
长班次、高客流、高责任场景，重点监测驾驶员健康状态、疲劳分心和突发失能风险。
物流与危化运输
面向长途夜间运输和危险品运输，识别疲劳驾驶、分心驾驶和高风险健康异常。
矿区与工程车辆
适配矿卡、工程车、场内运输车等复杂工况，与调度平台、安全监管系统联动。
公交与特种车辆
覆盖城市公交、应急车辆和专用车辆，支撑运营安全、监管留痕与风险复盘。
Heavy-duty Vehicles
车载触控一体机应用场景
矿卡驾驶安全监测
识别疲劳、抽烟、打电话等违规行为，自动语音提醒并记录事件。
电铲驾驶室监控
辅助驾驶规范作业，检测驾驶员注意力状态，保障高负荷设备安全。
工程车辆调度管理
通过触控终端完成任务分配、状态反馈与排班监控，并与调度中心实时对接。
Case
GSmart × 盛百汇，打造客车驾驶安全标杆
工智科技与行业 Tier1 厂商盛百汇科技深度合作，围绕客车驾驶场景联合研发 AI 与生理信号监测方案，在高端客车场景完成定点试用，推动驾驶安全从被动监控走向主动预警。
血管类疾病 3-10 分钟提前预警
危险行为识别
车端告警与平台闭环
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