G
工智科技
ModelOps Platform

GTraining 工业模型训推平台

覆盖数据、标注、训练、评估、导出与推理部署全链路,帮助企业和 ISV 建立可持续迭代的工业算法生产线。

GTraining 工业模型训推平台界面

60%+

模型研发周期缩短

5-8x

标注效率提升

20+

主流模型架构

30+

工业标注工具

Product Positioning

工业 AI 开发的模型生产线

GTraining 不是单点训练工具,而是将数据集、标注、训练、评测、版本、发布和推理部署组织在同一流程中的工业模型训推平台。企业可以在私有化环境中沉淀样本资产、复用算法经验,并将模型稳定发布到现场系统。

数据安全

支持私有化部署,数据与模型留在企业可控环境。

持续进化

现场样本回流训练,推动模型版本持续优化。

GTraining 平台能力展示

Workflow

从样本到现场的闭环流程

平台围绕工业 AI 项目的真实交付链路组织能力,让模型研发、部署和效果复盘形成可管理的标准流程。

01

数据接入

现场图片、视频帧、历史样本统一沉淀

02

智能标注

辅助标注、多人协作、质量审核与版本管理

03

模型训练

检测、分类、分割模型训练与自动调参

04

评估发布

精度、召回、误报漏报分析与版本选择

05

推理部署

模型导出、边缘下发、现场效果持续回流

Core Capabilities

核心功能

对外展示时不需要堆叠所有参数,重点让客户看到平台如何把模型训练结果真正带到工业现场。

模型训练

面向工业视觉场景提供可视化训练流程,支持检测、分类、分割等任务,降低算法团队和业务团队的协作成本。

  • 一键创建训练任务
  • 自动调参和迁移学习
  • 多 GPU / 多节点协同
  • 检测、分割、分类任务并行

模型评估

围绕真实业务场景管理模型效果,帮助客户从多个版本中选择可上线、可解释、可复盘的模型。

  • 精度、召回率等指标评估
  • 样例结果和误报漏报分析
  • 模型版本对比
  • 自动生成评估报告

模型导出

将训练模型转化为边缘可部署形态,与 GSmart Edge、AI 相机模组和推理平台形成联动。

  • ONNX / TensorRT 导出
  • 边缘轻量化优化
  • 模型版本统一管理
  • 与推理端模型库打通

模型部署

支持服务器、边缘终端和私有化环境部署,让模型从实验室快速进入工业现场。

  • 训练平台同步发布
  • 本地服务器部署
  • 边缘设备批量下发
  • 灰度发布与回滚

策略和推理

将模型能力组织成现场可执行的识别、告警、追溯和统计任务。

  • 视频流 / 图像实时推理
  • 检测、识别、跟踪任务配置
  • 告警与事件追溯
  • 统计看板和效果复盘

多维度兼容

兼容主流深度学习框架和多类硬件环境,适配企业现有算力和现场部署条件。

  • 兼容 PyTorch / TensorFlow
  • 支持 GPU / CPU / 边缘计算
  • 私有化部署
  • 适配多行业硬件环境

For Whom

面向需要自建 AI 能力的组织

GTraining 的价值不是替客户完成一次模型开发,而是帮助客户和伙伴建立可复用、可扩展、可审计的算法生产能力。

大型工业企业

建立集团级算法资产与模型管理体系,减少重复建设,保障数据和模型安全可控。

行业 ISV / 集成商

基于客户现场样本快速训练专属模型,缩短方案交付周期,提升项目复制能力。

科研院所与高校

用于算法验证、实验管理、模型对比和成果转化,支撑标准化研究流程。

智能硬件伙伴

为摄像机、边缘终端和行业设备提供模型训练、压缩、导出与端侧部署能力。

Application Scenarios

应用场景

适用于需要持续训练、快速定制和多端部署的工业视觉项目,尤其适合长尾场景多、现场差异大的客户。

工业制造

工业制造

自主训练质检与安全算法

基于产线图像和现场视频快速构建缺陷检测、异物识别、人员违规等模型,并部署至边缘或平台侧运行。

央企集团

央企集团

私有化 AI 能力统一管理

面向多分支、多场景和多项目的算法复用需求,形成统一数据、模型、权限和运维管理机制。

科研机构

科研机构

模型验证与算法创新平台

支持多框架实验、训练任务追踪和模型效果对比,帮助研究团队提升实验复现和成果转化效率。

行业 ISV

行业 ISV

为客户快速交付模型服务

基于客户样本快速定制模型,配合 GSmart 平台、边缘终端或第三方系统完成行业方案交付。

效率极高

训推一体自动化,减少数据、训练、部署之间的人工衔接成本,模型到现场一步到位。

门槛更低

低代码 / 零代码可视化操作,业务人员可参与样本管理、任务配置和效果确认。

适配性强

兼容多硬件、多框架和多行业模板,适配设备检测、质量管控和安全预警等场景。

申请 GTraining 平台演示

可结合企业现有样本、算法团队、部署环境和目标场景,评估 GTraining 与 GSmart、GSmart Edge 的组合方案。