01
工业厂区作业安全监测系统
在航车吊钩区、危化区、出入口等重点作业区域部署 AI 视频分析终端，对人员靠近、障碍物入侵、设备异常和吊物状态进行实时识别。
核心痛点
园区内存在航车吊装、设备运行和人员流动等多类作业场景，传统防护手段分散。
- 人员防碰撞：实时测算人员与吊钩 / 吊物距离
- 设备防碰撞：识别航车与机床、货架等周边设备距离
- 吊物状态监测：识别吊物倾斜、摇摆幅度超标、超载等风险
相关产品：航车安全 AI 监测系统、AI 摄像仪、GSmart Edge 边缘计算终端
智慧工业
工业园区智能化安全与智控解决方案
以视觉智能和算法自主训练为核心，覆盖航车安全、园区全域安防和长尾场景算法迭代，构建“检测 - 预警 - 联动 - 管理”闭环。
Pain Points
行业痛点
作业风险多维
航车、设备、人员、危化区、出入口和仓储区域并存，人员与设备混行带来高频安全风险。
异常响应滞后
传统监控依赖人工巡查和事后回看，缺少前端主动识别、即时告警和联动处置。
长尾算法需求多
不同工厂的工艺、设备和缺陷形态差异大，外部定制周期长、成本高、复用难。
系统联动不足
视频、门禁、消防、设备控制和工单系统分散，难以构建统一管理闭环。
Architecture
智慧工业园区整体解决方案
方案以工业视觉智能和 AI 训推平台为双核心，针对航车作业风险、园区安防覆盖和长尾算法需求，提供从现场感知、边缘分析、平台联动到模型迭代的完整能力。
企业可复用现有摄像头和网络条件，在重点作业区、危险区域和设备密集区快速部署 AI 识别能力，并通过平台统一管理告警、处置记录和算法版本。
航车安全
园区安防
边缘分析
模型迭代
Value
方案价值
全域感知
覆盖航车作业、园区安全、烟火识别、人员入侵和陌生人轨迹等多类工业安全场景。
效率提升
异常事件从人工发现转向系统预警，统一看板提升安全、生产和运维协同效率。
成本优化
复用既有摄像头和平台基础设施，结合训练平台降低长尾算法定制成本。
Scenarios
应用场景
02
工业厂区安全全域监测模块
在园区出入口、危险区域、设备密集区部署 AI 摄像头，实时监测环境风险与人员闯入行为，联动门禁、消防和安保系统。
核心痛点
园区面积大，危险区域人工巡检覆盖不全；烟雾、明火、积水和陌生人进入等风险难实时发现。
- 识别烟雾、明火、地面积水、管道泄漏等环境风险
- 监测外来人员违规闯入危险区域
- 对接园区人员数据库，记录进入时间、行走轨迹并支持反向追溯
相关产品：工业感知分析平台、AI 视频分析服务器、GSmart 智能感知分析平台
