工业企业非标现场
现有矿山、港口、交通、工业方案无法完全覆盖，需要针对特殊对象、缺陷、行为或工况做识别适配。
特殊目标识别
长尾缺陷检测
现场联动控制
Custom AI Solution
把非标准现场，变成可复制 AI 能力
面向复杂工业现场、ISV 联合交付与硬件智能化升级，从场景诊断到 PoC 验证，再到系统集成与规模复制。
Entry Paths
先判断定制入口，再设计方案组合
定制化不是从零做项目，而是在工智已有算法、平台、边缘硬件和交付体系上，对客户特殊现场做针对性适配。
ISV / 集成商联合交付
已有行业客户和业务系统，需要补齐视觉 AI 能力，并形成可复制的行业方案包。
模型定制
API / 平台集成
项目复制 SOP
硬件伙伴智能化升级
摄像机、车载终端、边缘设备和行业装备需要嵌入视觉 AI 能力，完成产品智能化升级。
AI 模组适配
端侧模型部署
OEM / ODM 支持
Diagnosis Matrix
定制诊断矩阵
在进入 PoC 前，先把技术可行性、样本条件、系统约束和复制目标判断清楚，避免把定制项目做成不可控试错。
场景可识别性
- 目标是否清晰可见
- 光照、遮挡、角度是否稳定
- 误报和漏报边界是否可定义
数据与样本条件
- 是否已有现场图片或视频
- 正负样本是否足够
- 是否需要补采或标注
部署与联动约束
- 云端、本地或边缘部署
- 是否接入 PLC / MES / IOC
- 告警、停机、工单如何闭环
复制与验收标准
- PoC 验收指标
- 试点点位范围
- 后续复制成本与周期
Capability Modules
按现场约束组合能力模块
方案可由训练平台、感知平台、边缘终端和硬件模组组合形成，适配企业采购、项目实施和伙伴联合交付。
GTraining 工业模型训推平台
用于样本管理、标注、训练、评估、版本发布和模型持续迭代。
GSmart 智能感知分析平台
用于视频接入、算法编排、事件告警、处置复盘和业务系统联动。
GSmart Edge 边缘计算终端
用于现场低时延推理、弱网运行、本地告警和云边协同部署。
AI 相机模组与硬件生态
用于摄像机、车载终端和行业设备的嵌入式视觉 AI 能力集成。
Delivery Route
从需求到可复制交付
通过分阶段验证，把不确定的现场需求拆解为明确输入、输出和验收标准的交付路径。
需求澄清
明确识别目标、业务动作、部署边界和验收指标。
数据评估
评估样本质量、点位条件、光照遮挡和补采方案。
PoC 验证
快速验证算法可行性、误报漏报边界和现场接入方式。
系统适配
完成模型训练、边缘部署、平台接入和联动逻辑配置。
试点验收
在真实点位验证识别效果、告警链路和业务闭环。
复制优化
沉淀模型、规则、配置和交付 SOP，进入多点位复制。
Deliverables
客户最终能拿到什么
页面需要让客户、ISV、硬件伙伴和投资人看到：定制化方案是有边界、有流程、有产出的工程化能力。
场景诊断报告
明确可做、不可做、需要补充的数据和预计试点周期。
算法与模型方案
输出识别对象、模型版本、效果指标和持续迭代路径。
系统集成方案
明确摄像头、边缘设备、平台、业务系统和联动接口。
PoC 与复制计划
形成试点范围、验收标准、交付清单和规模化复制路径。
Before Consultation
建议提前准备的信息
准备这些材料后，可以更快判断场景是否适合进入 PoC，以及后续系统集成和复制成本。
现场图片 / 视频样本
识别目标与异常定义
现有摄像头与系统清单
部署环境与网络条件
需要联动的业务系统
期望验收指标