以 AI 视频分析为核心，覆盖门机作业辅驾、防碰撞和港区泛安防场景，构建“视觉感知 + 智能预警 + 系统联动”的港口作业闭环。
Pain Points
抓斗定位、吊具姿态、船舱空间关系主要依赖司机经验，装卸效率和安全稳定性受限。
海侧、陆侧、舱内、行车路径等区域人员与设备交互频繁，风险点分散且难持续盯防。
装卸区、水平运输区、堆场区覆盖面积大，传统监控加人工巡检响应滞后。
视频、广播、声光报警、PLC 和集控系统分散，风险识别后难形成稳定闭环。
Architecture
方案以港口视频感知分析平台为统一入口，接入门机摄像仪、港区监控、AI 边缘计算终端和声光广播设备，对人、车、设备、货物和作业状态进行实时分析。
系统可对接 PLC、集控平台和现有安防系统，把识别结果转化为提醒、告警、联动控制和追溯记录。
Value
覆盖高风险区域和夜间作业，秒级预警与分级响应，降低人员违规靠近和设备碰撞风险。
适配现有摄像头、边缘计算终端和第三方系统，减少大规模硬件替换带来的改造成本。
门机状态、人员位置和风险事件统一呈现，帮助调度、司机和现场管理形成协同。
Scenarios
通过多视角工业摄像头、港口 AI 边缘计算终端和视觉算法，实时识别人员位置、设备运行状态、抓斗 / 吊具与船舶 / 岸桥的空间关系。
核心痛点
门机作业依赖司机经验，抓斗定位误差影响效率；海侧无指挥协同、陆侧人员违规靠近、设备运行盲区都会放大安全风险。
在装卸区、水平运输区和堆场区部署港口 AI 分析计算终端，联动视频感知分析平台，实现全域安全防控。
核心痛点
港区作业范围广，人、车、货、设备交互复杂，人工巡检覆盖不全。
