01
驾驶员行为与健康识别
覆盖客运、物流、公交和特种车辆,重点展示驾驶员行为、失能姿态与健康状态识别效果。
核心痛点
传统视频回看无法及时干预驾驶风险,安全管理缺少实时抓手。
- 驾驶员身份检测
- 驾驶员失能倾倒 / 趴卧检测
- 驾驶员分神、疲劳和健康体征监测
相关产品:驾驶员健康监控系统、车载触控 DMS 一体机终端




以“行为监测 + 健康预警”为核心,融合 AI 视觉算法、生理信号分析和车端硬件,适配客运、物流、公交与特种车辆场景。
Pain Points
长途与高强度驾驶中,心梗、低血糖、呼吸异常等突发健康风险会直接影响行车安全。
传统系统主要识别疲劳、分心、抽烟、打电话等行为,对驾驶员生理状态缺少实时感知。
缺少多模态数据建模与车端联动机制,风险难以及时预判、提醒和上报。
驾驶行为、健康状态和告警处置记录分散,难以形成车队安全运营闭环。
Architecture
方案以 GSmart Sense 驾驶员健康监控系统为核心,结合车载触控 DMS 一体机终端、摄像头和云端管理平台,实现驾驶员身份、疲劳、分神、失能姿态和健康体征的综合感知。
车端负责实时识别与提醒,平台负责事件留存、健康评估和车队管理,支持与现有车辆管理平台、调度平台和安全监管系统对接。

Value
围绕驾驶员行为与健康状态建立预警能力,把安全防护从被动监控提升到主动干预。
通过成熟供应链和车规级硬件适配,降低项目适配风险,支持规模化落地。
驾驶行为、健康体征、告警事件和处置记录可留存追溯,支撑车队安全管理。
Scenarios
覆盖客运、物流、公交和特种车辆,重点展示驾驶员行为、失能姿态与健康状态识别效果。
核心痛点
传统视频回看无法及时干预驾驶风险,安全管理缺少实时抓手。



