01
井下安全监控分析场景
通过井下防爆摄像头采集视频数据，叠加人员行为、车辆状态和环境风险识别算法，对“人员 + 环境 + 车辆”进行多维度监管。
核心痛点
人员三违、行车行人冲突、阻车器异常、风门状态异常等问题发现滞后，容易形成安全隐患。
- 识别未戴安全帽、违规吸烟、入侵危险区等三违行为
- 监测风门状态、积水、烟雾等环境异常
- 覆盖行人不行车、阻车器、车辆超挂和违停等场景
相关产品：矿山感知分析平台、AI 分析服务器、GSmart Edge 边缘计算终端
智慧矿山
智慧矿山 AI 安全监管解决方案
构建“视觉感知 + AI 预警 + 系统联动”闭环，面向井下安全、皮带运输、综采工作面、充填管道与露天矿卡驾驶安全。
Pain Points
行业痛点
监管范围广
井下、皮带、综采、充填与露天运输场景分散，人工监看难以持续覆盖关键风险点。
风险发现滞后
人员三违、设备异常、管道渗漏和驾驶风险多依赖事后回看，难以及时预警处置。
系统联动不足
视频、集控、门禁、声光报警和工单系统分散，识别结果难以形成现场闭环。
数据难以复用
现场告警、处置记录和设备状态缺少结构化沉淀，难以支撑持续优化与管理复盘。
Architecture
智慧矿山整体解决方案
方案融合人员行为识别、设备状态监测、环境风险预警、驾驶安全分析等算法能力，对井工矿与露天矿核心作业场景进行自动识别分析。
系统围绕“识别 - 预警 - 处置 - 追溯”构建数字化防控闭环，支持接入现有视频系统、集控系统、声光报警、门禁与工单流程。
视频接入
边缘分析
实时预警
闭环处置
Value
方案价值
主动安全预警
从事后追溯转向事中预警，对人员违规、环境异常、设备风险进行实时识别。
减少人工盯防
用 AI 分析覆盖高频巡检场景，降低人工监看强度，提高关键事件发现效率。
形成管理闭环
告警、处置、复盘和统计报表贯通，支持安全监管、生产调度与运维协同。
Scenarios
应用场景
02
皮带运输智能监测场景
系统接入皮带沿线摄像仪，对转载点、煤流、滚筒、皮带边缘和关键设备状态进行持续分析。
核心痛点
皮带运输线路长，跑偏、堆煤、异物和温度异常若发现不及时，可能导致皮带撕裂、停产和设备损坏。
- 识别皮带跑偏、堆煤、大煤块、异物混入等异常
- 对煤流量、转载点和温度风险进行视频化监测
- 严重异常联动停机或推送维修工单
相关产品：矿山感知分析平台、AI 分析服务器、GSmart Edge 边缘计算终端
03
综采工作面设备状态监测
面向采煤机、刮板输送机、液压支架等关键设备，系统通过视频分析实时识别设备姿态、人员位置和转载点环境。
核心痛点
综采工作面设备密集、环境复杂，人工难以持续判断设备状态与人员安全距离。
- 识别采煤机滚筒姿态、护帮板状态和转载点堆煤
- 辅助判断人员位置与危险区域进入情况
- 结合直播流、异常事件进行调度展示
相关产品：矿山感知分析平台、AI 分析服务器、矿用本安型云台除尘摄像仪
04
矿山充填作业管道监测
在弯头、法兰、阀门组等关键节点部署双光谱智能终端，利用可见光与红外融合分析，全天候识别漏浆、渗液和喷浆风险。
核心痛点
充填管道分布广、连接节点多，早期渗漏隐蔽，人工巡检难以及时发现。
- 识别弯角法兰、贴地法兰、垂直管道和弯头喷浆渗液
- 24 小时双光谱监测
- 异常预警、班组处置和结果反馈形成闭环
相关产品：非煤矿山视频分析平台、AI 视频分析服务器、双光谱智能监测终端
05
露天矿卡 / 重卡驾驶安全监测
通过车载智能终端和驾驶员状态识别算法，实时识别疲劳、分心、抽烟、打电话等行为。
核心痛点
露天矿卡与重卡作业时间长、路线复杂，传统视频回看无法及时干预驾驶风险。
- 识别闭眼、打哈欠、抽烟、打电话等驾驶风险行为
- 车端语音预警，事件同步到平台留存复盘
- 适配矿卡、重卡和工程运输车辆
相关产品：驾驶员健康监控系统、车载触控一体机 DMS 终端
